Level I Course. Introduction and Basic Analytics
Course Description
Το μάθημα (Course) «Level I Course. Introduction and Basic Statistical Techniques» αποτελεί ένα από τα τρία απαιτούμενα μαθήματα του εκπαιδευτικού προγράμματος «Statistical Data Science with Python». Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Θεματικής Ενότητας Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification) με τίτλο «Level I Course. Introduction and Basic Statistical Techniques with Python» ενώ με την ολοκλήρωση και των τριών μαθημάτων του εκπαιδευτικού προγράμματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification) με τίτλο «Statistical Data Science with Python».
Το μάθημα αποτελεί εισαγωγή στην στατιστική ανάλυση δεδομένων με χρήση της Python. Συγκεκριμένα, το μάθημα εισάγει τον εκπαιδευόμενο στις βασικές στατιστικές έννοιές και μεθοδολογίες με κατάλληλες πρακτικές εφαρμογές από διάφορα πεδία. Αναλύονται οι όροι πληθυσμός-δείγμα, κανονική κατανομή, εκτίμηση παραμέτρων, εισαγωγή στον έλεγχο υποθέσεων. Παράλληλα, παρουσιάζονται οι βασικές λειτουργίες της Python. Το μάθημα ξεκινά με την βασική ορολογία και επεκτείνεται στην διαγραμματική παρουσίαση των δεδομένων, στην περιγραφή τους και στη συνέχεια αναπτύσσονται οι βασικοί έλεγχοι δεδομένων (παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι για τη διαφορά δύο ανεξάρτητων δειγμάτων, δύο εξαρτημένων δειγμάτων, πολλών ανεξάρτητων δειγμάτων). Αποτελεί το πρώτο βήμα στην ανάπτυξη του απαραίτητου γνωστικού επιπέδου για να γίνει ένας επαγγελματίας Data Analyst με χρήση της Python.
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα γνωρίζει:
- Να χρησιμοποιεί την Python.
- Να διαβάζει δεδομένα και να τα περιγράφει με χρήση της Python.
- Να διαχειρίζεται δεδομένα και να προβαίνει στις κατάλληλες προεργασίες ώστε να τα φέρει σε θέση για στατιστική ανάλυση με χρήση της Python.
- Να παρουσιάζει γραφικά τα δεδομένα με χρήση της Python.
- Να αναλύει σε βασικό επίπεδο δεδομένα κάνοντας χρήση των κατάλληλων στατιστικών μεθόδων με χρήση της Python.
- Να εφαρμόζει μεθόδους στατιστικής ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων.
Σε ποιους απευθύνεται
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε
- φοιτητές τμημάτων στατιστικής και συναφών τμημάτων εν ενεργεία που θέλουν να μάθουν την Python και σε απόφοιτους τμημάτων στατιστικής και συναφών τμημάτων σε παρελθοντικές περιόδους όπου η Python δεν διδασκόταν στο πλαίσιο του προγράμματος προπτυχιακών σπουδών καθώς και σε απόφοιτους τμημάτων Στατιστικής από πρόσφατα έτη που θα ήθελαν να εμβαθύνουν στην αναλυτική των δεδομένων με χρήση της Python.
- επαγγελματίες που ήδη εργάζονται στο αντικείμενο της αναλυτικής των δεδομένων και θέλουν να διευρύνουν τις γνώσεις τους και να εξειδικεύσουν την γνώση τους στην χρήση της Python.
- ερευνητές από όλα τα πεδία της επιστήμης που χρειάζονται για την έρευνας τους την γνώση της ανάλυσης δεδομένων.
- Επαγγελματίες, επιστήμονες και ερευνητές με βασικές γνώσεις στο πεδίο της αναλυτικής των δεδομένων που θέλουν να εμβαθύνουν σε πιο προχωρημένες μεθόδους ή να εκπαιδευτούν σε σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.
Course Info
- Lessons: 72
- Prerequisites: No
- Skill Level: beginner