Level III Course. Machine Learning Techniques and Neural Networks

Lecturer
Aggeliki Boutsi
0 Reviews

Course Description

Το μάθημα (Course) «Level III Course. Machine Learning Techniques and Neural Networks»  αποτελεί ένα από τα τρία απαιτούμενα μαθήματα του  εκπαιδευτικού  προγράμματος «Statistical Data Science with Python». Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Θεματικής Ενότητας Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification)  με τίτλο «Level III Course. Machine Learning Techniques and Neural Networks with Python» ενώ με την ολοκλήρωση και των τριών μαθημάτων του εκπαιδευτικού προγράμματος ο εκπαιδευόμενος λαμβάνει «Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Εκπαιδευτικού Προγράμματος» (Certification) με τίτλο «Statistical Data Science with Python».

Το μάθημα αποτελεί εισαγωγή στις βασικές στατιστικές τεχνικές μηχανικής μάθησης και στα νευρωνικά δίκτυα με χρήση της Python. Το μάθημα ξεκινά με την παρουσίαση τεχνικών πολλαπλής παλινδρόμησης (γραμμική και λογιστική), συνεχίζει με τεχνικές ανάλυσης επιβίωσης και πολυμεταβλητές στατιστικές τεχνικές (παραγοντική ανάλυση, διαχωριστική ανάλυση, ανάλυση σε συστάδες). Τέλος, παρουσιάζονται εξειδικευμένες τεχνικές όπως είναι η Ridge regression, οι τεχνικές partial least squares, τα δέντρα αποφάσεων και τα νευρωνικά δίκτυα. Αποτελεί το τρίτο βήμα στην ανάπτυξη του απαραίτητου γνωστικού επιπέδου για να γίνει ένας επαγγελματίας Data Analyst με χρήση της Python.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα γνωρίζει:

  • Να χρησιμοποιεί την Python.
  • Να διαβάζει δεδομένα και να τα περιγράφει με χρήση της Python.
  • Να διαχειρίζεται δεδομένα και να προβαίνει στις κατάλληλες προεργασίες ώστε να τα φέρει σε θέση για στατιστική ανάλυση με χρήση της Python.
  • Να εφαρμόζει προηγμένες μεθόδους στατιστικής ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων.

 

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε

  • φοιτητές τμημάτων στατιστικής και συναφών τμημάτων εν ενεργεία που θέλουν να μάθουν την Python και σε απόφοιτους τμημάτων στατιστικής και συναφών τμημάτων σε παρελθοντικές περιόδους όπου η Python δεν διδασκόταν στο πλαίσιο του προγράμματος προπτυχιακών σπουδών καθώς και σε απόφοιτους τμημάτων Στατιστικής από πρόσφατα έτη που θα ήθελαν να εμβαθύνουν στην αναλυτική των δεδομένων με χρήση της Python.
  • επαγγελματίες που ήδη εργάζονται στο αντικείμενο της αναλυτικής των δεδομένων και θέλουν να διευρύνουν τις γνώσεις τους και να εξειδικεύσουν την γνώση τους στην χρήση της Python.
  • ερευνητές από όλα τα πεδία της επιστήμης που χρειάζονται για την έρευνας τους την γνώση της ανάλυσης δεδομένων.
  • Επαγγελματίες, επιστήμονες και ερευνητές με βασικές γνώσεις στο πεδίο της αναλυτικής των δεδομένων που θέλουν να εμβαθύνουν σε πιο προχωρημένες μεθόδους ή να εκπαιδευτούν σε σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.

Curriculums