Back To The Course 1. Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της στατιστικής και των τεχνικών της 1.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 1.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 1.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 1.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 1.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 1.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 2. Εισαγωγή στις βασικές έννοιες της στατιστικής μηχανικής μάθησης 2.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 2.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 2.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 2.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 2.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 2.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 3. Εισαγωγή στο στατιστικό πακέτο Python και την διαχείριση δεδομένων 3.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 3.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 3.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 3.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 3.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 3.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 4. Περιγραφική ανάλυση και γραφική απεικόνιση ποσοτικών δεδομένων 4.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 4.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 4.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 4.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 4.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 4.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 5. Γραφικοί έλεγχοι και έλεγχοι σχετικοί με την κατανομή των δεδομένων 5.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 5.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 5.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 5.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 5.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 5.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 6. Συμπερασματολογία για ένα δείγμα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων 6.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 6.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 6.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 6.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 6.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 6.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 7. Συμπερασματολογία για δυο ανεξάρτητα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων 7.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 7.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 7.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 7.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 7.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 7.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 8. Συμπερασματολογία για δυο εξαρτημένα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων 8.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 8.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 8.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 8.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 8.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 8.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 9. Συμπερασματολογία για k ανεξάρτητα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων 9.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 9.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 9.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 9.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 9.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 9.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 10. Συμπερασματολογία για k εξαρτημένα δείγματα με χρήση παραμετρικών και μη παραμετρικών ελέγχων 10.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 10.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 10.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 10.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 10.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 10.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 11. Συσχέτιση και εισαγωγή στην παλινδρόμηση (απλή παλινδρόμηση) 11.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 11.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 11.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 11.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 11.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 11.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης 12. Εφαρμογή 12.i. Θεωρητική Επισκόπηση (Video #1) 12.ii. Σύντομη Θεωρία (PDF #1) 12.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2) 12.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) 12.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3) 12.vi. Ερωτήσεις Αυτοαξιολόγησης Level I Course. Introduction and Basic Analytics5.iv. Σύντομη Εφαρμογή Λογισμικού (PDF #2) Post navigation Previous post 5.iii. Εφαρμογή Λογισμικού (Video #2)Next post 5.v. Εξάσκηση στην Εφαρμογή (PDF #3)